بحث عن علم البيانات كامل بالمقدمة والخاتمة

بحث عن علم البيانات كامل، يبحث عنه الكثير من الزوار وخاصة طلاب المدارس في مختلف المراحل التعليمية. في هذه المقالة سوف نقدم لزوارنا الكرام معلومات عن علم البيانات من خلال تضمين بحث كامل عن علم البيانات بجميع عناصر البحث. سيتم أيضًا تضمين أبحاث علم البيانات في شكل ملف pdf. وآخر على شكل ملف doc، وغيرها من المعلومات والتفاصيل ذات الصلة.

مقدمة في أبحاث علم البيانات

لقد قطعت البشرية في العصر الحديث خطوات كبيرة في مجال التطور في العلوم والتكنولوجيا وفي مختلف المجالات. وظهرت مصطلحات ومفاهيم كثيرة تحتاج إلى توضيح وتفصيل وشرح. وتزايدت هذه المصطلحات مع تزايد الاكتشافات والاختراعات والابتكارات في مجال التكنولوجيا الحديثة ووسائل الاتصال والتعلم المختلفة، وخاصة ظهور الإنترنت وما أنتجته من ابتكارات رقمية لا تعد ولا تحصى للبشرية. ويعتبر علم البيانات من أهم هذه المصطلحات، حيث يعتبر من العلوم الحديثة التي يغلب عليها التداخل بين العديد من التخصصات. وسيتناول هذا البحث بالتفصيل تعريف علم البيانات وتاريخه والمهام الأساسية المنوطة بدارسي هذا العلم. البيانات وما إلى ذلك.

الأبحاث المتعلقة ب علم البيانات

عادة ما يقوم العديد من المعلمين والمدرسين بتكليف الطلاب بكتابة ورقة بحثية حول علم البيانات أو موضوعات أخرى سواء كانت علمية أو اجتماعية أو دينية وغيرها، ويجب أن يتضمن البحث مختلف الجوانب المهمة التي تدور حول الموضوع الرئيسي للبحث، حيث يبدأ البحث بـ مقدمة تمهد للخوض في مضمون البحث التفصيلي. وبعد ذلك يدور البحث حول الموضوع على شكل عناوين وفقرات، وينتهي البحث بخاتمة تلخص الموضوع وتنهيه بكلمات بسيطة وتعطي القارئ نبذة عما ورد في البحث بأكمله.

اقرأ أيضا: بحث عن أنواع الصخور

تعريف علم البيانات

يسمى علم البيانات باللغة الإنجليزية: علم البيانات، ويمكن تعريف علم البيانات بأنه أحد العلوم الحديثة التي تتداخل فيها العديد من التخصصات في كثير من الأحيان، حيث يعتمد على الأساليب العلمية والخوارزميات والمعالجات والأنظمة من أجل استخلاص المعرفة والأفكار من البيانات بأشكالها المختلفة المنظمة وغير المنظمة، ويشبه… وهي عملية التنقيب عن البيانات، ويعتمد هذا العلم على التقنيات الحديثة مثل تقنيات الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، وبرامج معالجة البيانات الضخمة، وغيرها. يسمى المتخصص والخبير في علم البيانات بعالم البيانات، وفي اللغة الإنجليزية يسمى: عالم البيانات.

يُعرف علم البيانات أيضًا بأنه مفهوم حديث يعتمد على تحليل البيانات وتوحيد الإحصائيات وتعلم الآلات والأساليب المرتبطة بها من أجل تحليل وفهم الظواهر الفعلية من خلال البيانات. ويعمل على توظيف أساليب ونظريات مستمدة من مجالات معرفية متعددة في سياق الإحصاء والرياضيات وعلوم الكمبيوتر وعلوم المعلومات. ويرى جيم جراي أنه الحائز على جائزة تورينج، موضحًا أن علم البيانات هو النموذج الرابع من العلوم السابقة: العلوم التجريبية، والعلوم النظرية، والعلوم الحسابية. وأكد أيضًا أن كل شيء في العلم يتغير نتيجة لتأثير تكنولوجيا المعلومات عليه، ويستخدم هذا المصطلح بالتبادل مع تحليل الأعمال، والتحليل التنبؤي، وذكاء الأعمال، والإحصاء.

تاريخ علم البيانات

يعود وجود مصطلح علم البيانات إلى أكثر من 30 عامًا، حيث تم استخدام هذا المصطلح بالتبادل مع مصطلح Datalogy أو Data Logistics، وقد تم استخدامه في البداية كبديل لمصطلح علوم الكمبيوتر أو علوم الكمبيوتر على يد المهندس بيتر نور في عام 1960 م، ونشر بيتر نور في عام 1974، دراسة موجزة عن أساليب الكمبيوتر. وقد استخدم في دراسته مصطلح علم البيانات بحرية من أجل تناول عمليات معالجة البيانات المعاصرة، والتي أصبحت مستخدمة على نطاق واسع في عدد كبير من التطبيقات الرقمية الحديثة.

أهمية علم البيانات

ترجع أهمية علم البيانات إلى مدى الحاجة إليه في العصر الحديث، حيث تعتمد مختلف مجالات الحياة حاليا على التكنولوجيا الرقمية والتطبيقات التي تعمل على شبكة الإنترنت، مثل بوابات الدفع عبر الإنترنت التي تجمع الكثير من البيانات في المجالات التجارة الإلكترونية، بالإضافة إلى الطب والاقتصاد وكافة جوانب الحياة. والآخر هو للبشر. يجمع علم البيانات بين الأساليب والأدوات والتكنولوجيا من أجل الوصول إلى المعلومات المهمة من خلال البيانات. إن وفرة المعلومات في المنظمات الحديثة وانتشار الأجهزة التي يمكنها جمع المعلومات وتخزينها تلقائيًا، كل هذا يجعل علم البيانات أحد أهم العلوم في الوقت الحاضر.

مهام المتخصصين في علم البيانات

يتشارك علماء البيانات والمحللون المتخصصون في علم البيانات في العديد من الأهداف والمهام بشكل عام، ولكن على الرغم من ذلك، هناك اختلافات كثيرة بينهم، كما أن هناك العديد من المهام التي تميز علماء البيانات. فيما يلي أهم مهام عالم البيانات باختصار:

• عمليات التصنيف، والتي تشمل العديد من المهام، مثل تصنيف البريد الإلكتروني على أنه مهم أو غير مهم.
• القدرة على التنبؤ بقيمة معينة بناءً على معلومات وبيانات قديمة، مثل التنبؤ بعدد المستخدمين الجدد لتطبيق معين في شهر معين بناءً على معلومات حول الأشهر السابقة، أو التنبؤ بالربح الذي ستحققه شركة معينة بناءً على المعلومات حول المبيعات السابقة وظروف السوق وما إلى ذلك.
• بناء أنظمة التوصية، والتي تسمى باللغة الإنجليزية Recommendation Systems. مثال على ذلك عندما يكون الشخص بصدد شراء منتج معين، سيلاحظ أن هناك قائمة من الخيارات الأخرى تعرض عليه شراء منتجات مشابهة للمنتج الذي اشتراه لتشجيعه على شراء بعضها . ومثلها أنظمة التوصية لمشاهدة الأفلام حسب الفيلم الذي اختاره المشاهد. عليه.
• كشف الأنماط، باللغة الإنجليزية، هو اكتشاف العلاقة بين البيانات المتاحة التي لا يمكن اكتشافها باستخدام الطرق التقليدية القديمة.
• قياس مدى جودة أداء الخوارزميات والعمل على تحسين النتائج التي يمكن أن تنتجها.
• يتضمن تحليل البيانات الاستكشافية، والذي يعرف باللغة الإنجليزية باسم تحليل البيانات الاستكشافية، إجراء العديد من العمليات على البيانات من أجل فهم طبيعتها والوصول إلى فكرة أولية عن المعلومات الواردة فيها.

اقرأ أيضًا: بحث عن الجهاز الهضمي 

كيفية استخدام علم البيانات

هناك العديد من الجوانب التي يمكن استخدام علم البيانات فيها، والتي تسمى طرق استخدام علم البيانات. وفيما يلي سيتم سرد أهم طرق وجوانب استخدام علم البيانات:

• التحليل الوصفي

يمكن استخدام علم البيانات في التحليل الوصفي للبيانات من أجل الحصول على رؤى جديدة حول ما يحدث وما حدث في بيئة هذه البيانات. ويتميز هذا التحليل بتأثيرات العرض للبيانات، مثل المخططات الشريطية، أو المخططات الدائرية، أو الجداول، أو الخطوط، أو النماذج السردية والوصفية، بحيث تستطيع الشركة المسؤولة عن حجز تذاكر الطيران، تسجيل البيانات المختلفة مثل عدد التذاكر التي يمكن حجزها كل يوم، ويمكن أن يكشف التحليل الوصفي متى يكون وقت الذروة للحجز، ومتى يكون الركود، والأشهر التي تكون فيها الحجوزات أعلى، وما إلى ذلك.

• التحليل التنبؤي

يمكن استخدام تحليل البيانات التنبؤية لإنشاء تنبؤات دقيقة حول أنواع مختلفة من البيانات التي قد تحدث في المستقبل. ويتميز هذا التحليل بتقنيات مثل التعلم الآلي، ومطابقة الأنماط والتوقعات، وبناء نماذج تنبؤية، وما إلى ذلك. وفي كل هذه التقنيات، يتم تدريب أجهزة الكمبيوتر من أجل عكس هندسة العلاقات السببية في المعلومات والبيانات. ففي شركة الحجز المذكورة، على سبيل المثال، يستطيع علم البيانات التنبؤ بأنماط الحجز في بداية كل عام، ويمكنه التنبؤ بوقت الذروة للحجوزات إلى وجهة معينة في شهر محدد، ويمكنه التنبؤ بمتطلبات السفر المستقبلية لعملاء هذه الشركة.

• التحليل التشخيصي

الفحص التشخيصي هو فحص عميق ومفصل للبيانات، وهدفه هو فهم أسباب حدوث حدث معين. ويتميز بتقنيات مختلفة مثل الاستكشاف والعمق واستخراج البيانات والارتباطات. يمكن إجراء العديد من عمليات البيانات والتحويلات على مجموعة محددة من البيانات، من أجل استكشاف الأنماط في كل تقنية. يمكن لشركة حجز تذاكر الطيران استخدام التكنولوجيا للتعمق في شهر به عدد كبير من الحجوزات وفهم وقت ذروة الحجز، مما يؤدي إلى معرفة أن العديد من العملاء يزورون مدينة لحضور حدث معين.

• التحليل التوجيهي

يأخذ التحليل التوجيهي تحليل البيانات إلى مستويات أعلى، إذا لم يقتصر على التنبؤ بشيء محتمل حدوثه، بل يقترح أفضل استجابة للنتيجة المتوقعة. ويمكنه أيضًا تحليل تأثيرات الخيارات المحتملة والإشارة إلى أفضل طريقة للعمل. ويستخدم أيضًا التحليلات الرسومية والمحاكاة والشبكات العصبية ومعالجة الأحداث المعقدة ومحاكاة التوصيات وما إلى ذلك.

اختتام ورقة بحثية في علم البيانات

يعد علم البيانات من العلوم المهمة في العصر الحديث، خاصة مع انتشار التكنولوجيا الحديثة والرقمنة التي تشهدها معظم دول العالم، حيث تسعى معظم الدول إلى تحويل معظم خدماتها وإجراءاتها وأعمالها إلى خدمات رقمية و الأعمال التي يمكن القيام بها من خلال التطبيقات المتوفرة على الأجهزة الذكية، وهذا ما يمنح علم البيانات أهمية كبيرة هو أن هذه الدول ستظل بحاجة إلى علماء البيانات من أجل العمل على تحسين جودة هذه التطبيقات والخدمات التي تقدمها، بالإضافة إلى والحقيقة أن الشركات والمؤسسات ومختلف الأعمال الاقتصادية والسياسية والعلمية والفنية تسعى جميعها إلى التحول الرقمي الكامل، وكل هذا يتطلب المزيد من علماء البيانات والمهنيين في هذا المجال كل يوم أكثر من ذي قبل.

اقرأ أيضًا: بحث عن التكنولوجيا

بحث في علم البيانات pdf

ويرغب بعض الطلاب في الحصول على هذا البحث على شكل ملف PDF، لأن هذه الملفات تعتبر من أفضل الملفات للنقل والتخزين والاستخدام. ويمكن أيضًا استخدام الملف لطباعته والحصول عليه ورقيًا واستخدامه في أمور مختلفة. يمكن الوصول إلى رابط البحث في علوم البيانات بصيغة PDF بالضغط على الرابط “من هنا”.

بحث في علم البيانات وثيقة

تعتبر ملفات Doc من أكثر الملفات انتشارا حول العالم، وذلك لأنها سهلة الاستخدام والنقل وليس لها حجم كبير. يرغب الكثير من الأشخاص في الحصول على الأبحاث السابقة كملف مستندي لطباعتها أو استخدامها في أشياء كثيرة. ويمكن الوصول إلى رابط أبحاث علم البيانات كملف مستند بالضغط على الرابط “من هنا”.

وإلى هنا وصلنا إلى نهاية المقال ورقة بحثية عن علم البيانات كاملة مع المقدمة والخاتمة ووقد تم تحديد أهم المعلومات عن علم البيانات، وأدرج بحث كامل عن علم البيانات في المقدمة والخاتمة، جاهز للطباعة. كما تم تضمين البحث كملف pdf، وملف doc، وغيرها من التفاصيل والمعلومات الأخرى ذات الصلة.